Hoe Basedriver AI inzet om slimmer te werken, sneller te bouwen en nieuwe proposities te ontwikkelen.
Op vrijdag 29 mei stonden we op het podium in de Beurs van Berlage bij Digital Marketing Live. Peter vertelde daar over onze AI Journey, niet als abstract toekomstverhaal, maar als een praktische inkijk in wat er gebeurt als je AI echt onderdeel maakt van je organisatie.
Een jaar geleden begonnen we na te denken over een nieuwe user interface van Basedriver. Het werkt meteen duidelijk dat AI daarin een belangrijk onderdeel moet zijn maar ook dat we dat zonder AI nooit kunnen realiseren. Inmiddels wordt de impact van onze journey steeds zichtbaarder.
AI verandert niet alleen het product. Het verandert hoe we werken, hoe we ontwikkelen, hoe we analyseren en hoe we nieuwe proposities bouwen.
De aanleiding: een nieuwe fase voor Basedriver
Basedriver verwerkt inmiddels zo’n 500 miljoen e-mails per jaar voor meer dan 223 media brands in Nederland en België. De afgelopen tien jaar kozen grote uitgevers voor Basedriver vanwege snelheid, datakwaliteit, personalisatie en gebruiksgemak.
Tegelijkertijd is tien jaar in software een lange periode. Onze user interface is toe aan vernieuwing. Niet omdat het fundament niet meer klopt, maar omdat het werk van marketeers verandert.
Campaign managers werken met meer data, meer kanalen en hogere verwachtingen. Ze moeten sneller schakelen, relevanter communiceren en beter gebruikmaken van wat ze al weten over hun publiek.
Daarom verschuift Basedriver van campagnetool naar campagne-assistent. Een goede campagnetool is een werkbank. Je kunt campagnes bouwen, selecties maken, koppelingen gebruiken en resultaten bekijken.
Een campagne-assistent doet iets extra’s. Die denkt mee. Die geeft voorzetten. Die helpt je sneller van doel naar actie. Die maakt van rapportages concrete inzichten. En die haalt handwerk uit processen waar marketeers nu nog veel tijd aan kwijt zijn.
AI als versneller voor de hele organisatie
De belangrijkste conclusie uit onze journey is misschien wel deze: als je een volledige nieuwe UI wilt ontwerpen en bouwen, terwijl de operatie gewoon doordraait, dan moet je AI niet alleen in je product stoppen.
Je moet AI ook gebruiken om je organisatie productiever te maken. Daarom kijken we bij Basedriver naar AI op drie niveaus.
- Persoonlijke productiviteit. Hoe helpen we collega’s om sneller te schrijven, analyseren, testen en ontwikkelen?
- Procesverbetering. Hoe halen we repeterend werk uit onze dagelijkse operatie?
- Innovatie. Hoe bouwen we nieuwe features en producten die zonder AI veel langer zouden duren of buiten bereik zouden blijven?
Die volgorde is belangrijk. Je leert AI pas echt kennen wanneer je het zelf dagelijks gebruikt. Pas dan ontdek je waar de waarde zit, waar de grenzen liggen en welke processen nodig zijn om kwaliteit te borgen.
Bassie: een collega die meedenkt
Een concreet voorbeeld binnen het herontwerp van Basedriver is Bassie, onze AI-collega in de software. Bassie is geen losse chatbot die ergens naast het werk staat. Het idee is juist dat hij op de juiste plekken in de workflow verschijnt.
Soms als paneel rechts in beeld, bijvoorbeeld om een campagne samen te vatten of een vraag te beantwoorden. Soms inline, direct in een sectie waar je werkt. En soms als actieknop, bijvoorbeeld om drie varianten van een onderwerpregel te genereren.
De kern is steeds hetzelfde: Bassie maakt een goede eerste opzet. De marketeer blijft bepalen.
Denk aan een audience die je omschrijft in gewone taal:
“Bouw een doelgroep voor jonge moeders die de nieuwsbrief openen, maar nog geen actief abonnement hebben.”
Bassie vertaalt dat naar selectieregels, toont het bereik en geeft een voorstel dat je kunt aanpassen.
Of denk aan content. Je geeft een landingspagina op en Bassie maakt een onderwerpregel en openingstekst. Niet als definitieve waarheid, maar als startpunt. De marketeer hoeft niet meer met een leeg formulier te beginnen.
Dat is precies waar AI in campagnebeheer waardevol wordt: niet door het vak over te nemen, maar door het voorbereidende werk beter en sneller te doen.
Van dashboard naar werkdag
Een ander belangrijk onderdeel van het herontwerp is de nieuwe Start-pagina.
Veel dashboards tonen vooral wat er allemaal is gebeurd. Interessant, maar niet altijd direct bruikbaar. De vraag voor een campaign manager is vaak veel praktischer: waar moet ik vandaag aandacht aan geven? Daarom ontwerpen we de Start-pagina als kompas voor de werkdag.
Je begint met een vraag aan Bassie. Je ziet recent werk, zodat je snel verder kunt waar je gebleven was. Je krijgt recepten: kant-en-klare AI-taken voor terugkerende momenten. En je ziet insights die om actie vragen.
Voorbeelden van zulke recepten zijn “Gisteren in 60 seconden”, “Opzeggers van deze week”, “Beste onderwerp deze maand”, “Nieuwe lookalikes” en een “Contactdruk check”. Dat klinkt misschien klein, maar juist daar zit veel winst. Niet in nóg meer schermen of rapporten, maar in sneller weten wat belangrijk is.
CrowdScout: een nieuw product uit onze AI journey
Naast het herontwerp van Basedriver is er ook iets nieuws ontstaan: CrowdScout.
CrowdScout is gebouwd vanuit een simpele gedachte. Veel organisaties hebben genoeg data, maar het beantwoorden van gewone businessvragen blijft vaak omslachtig. Je moet dashboards begrijpen, exports maken, cijfers combineren of iemand vragen om een analyse.
Met CrowdScout stel je een vraag aan je eigen first-party data en krijg je antwoord in gewone taal.
Bijvoorbeeld:
“Wat zijn de drie sterkste content-onderwerpen onder onze premium-abonnees in Q1?”
In plaats van zelf door dashboards te klikken, krijg je een analyse met onderbouwing en signalen die je direct kunt gebruiken.
Voor ons is CrowdScout niet alleen een nieuw product. Het is ook bewijs dat AI de manier waarop we proposities ontwikkelen verandert. Een idee dat eerder een groot ontwikkeltraject zou zijn geweest, kunnen we nu veel sneller onderzoeken, ontwerpen en bouwen.
Drie lessen uit onze AI journey
De eerste les: beheer informatie als een product.
Bij grote AI-projecten draait kwaliteit om de informatie die je het model geeft. Zonder structuur, eigenaarschap en wijzigingsprocedure raak je snel het overzicht kwijt. Dan neemt de kwaliteit af en verdwijnt het vertrouwen.
De tweede les: stop AI niet overal in.
Veel verbeteringen los je beter op met gewone automatisering. AI kan helpen om die automatisering te bouwen, maar hoeft niet altijd in het proces zelf te zitten. Dat scheelt kosten, snelheid en complexiteit.
De derde les: begin met jezelf.
Voordat je AI in het product van je klant stopt, moet je het zelf gebruiken. In je eigen werk, met je eigen processen en je eigen kwaliteitslat. Pas dan begrijp je de echte waarde en de echte randgevallen.
Vertrouwen komt niet uit AI
AI roept enthousiasme op, maar ook scepsis. Zeker bij professionals die verantwoordelijk zijn voor klantdata, campagnes en commerciële resultaten. Die scepsis is terecht.
Vertrouwen komt namelijk niet uit een model. Vertrouwen komt uit het proces eromheen. Uit duidelijke bronnen. Uit controles. Uit zichtbare keuzes. Uit mensen die begrijpen wat ze doen. En uit software die AI niet als trucje inzet, maar als onderdeel van een doordachte workflow.
Dat is waar we bij Basedriver aan bouwen.
We dachten dat AI vooral onze software zou veranderen. Dat doet het ook. Maar de grootste verandering zit misschien wel in ons bedrijf zelf: sneller bouwen, scherper beslissen en nieuwe producten ontwikkelen die anderhalf jaar geleden nog buiten bereik lagen.
